Manager Data Analytics & Digital CFO Services

Über die Position

Forvis Mazars verbindet Audit-, Advisory- und Finance-Expertise mit modernen Daten- und Technologielösungen. Für den Ausbau der Digital CFO Services in der Schweiz sucht die Stelle einen Manager / Senior Manager Data Analytics, der datengetriebene Projekte leitet, Kundenbeziehungen weiterentwickelt und mittelfristig ein schweizweites Center of Excellence für Data Analytics mitaufbaut.

Hauptaufgaben

• Datengetriebene Audit- und Advisory-Projekte in External Audit, Internal Audit und Forensic Analytics leiten
• Analysen zu Risiken, Auffälligkeiten, Compliance und Prozessverbesserungen entwickeln (Journal Entry Testing, Revenue Analytics, Continuous Monitoring)
• Finanz- und operative Prozesse wie Purchase-to-Pay, Record-to-Report, Order-to-Cash, Projekte und Spesen analysieren
• Analytics-Lösungen, ETL-Strecken und Dashboards mit Power BI oder Tableau konzipieren und implementieren
• ERP-Daten (insbesondere SAP) extrahieren, transformieren und visualisieren
• Komplexe Daten in klare Insights für CFOs und Finance-Teams übersetzen
• Schnittstelle zwischen Business, IT und externen Partnern sein und Governance- und Lizenzierungsmodelle mitgestalten
• Business Development: Zielkunden identifizieren, Kundengespräche führen, bei Angeboten und Pitches mitwirken
• Jüngere Teammitglieder coachen und Best Practices weiterentwickeln
• Mittelfristig ein schweizweites Center of Excellence mit AI-Use-Cases und Serviceentwicklung aufbauen

Anforderungsprofil

• Hochschulabschluss in BWL, Finance, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Accounting, Audit oder vergleichbar
• Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Audit Analytics, Finance Transformation, Internal Audit, Forensic Analytics oder Digital CFO Services
• Gutes Verständnis von P2P, R2R, O2C und Spesenprozessen
• Erfahrung in der Projektleitung und Freude am direkten Kundenkontakt
• Unternehmerisches Mindset, Business-Development-Stärke und Interesse an neuen Services
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil

Erforderliche Kenntnisse

• ERP-Daten und Datenmodellierung, ETL und Visualisierung
• Power BI, Tableau oder vergleichbare BI-Lösungen
• SQL, Python, Alteryx, Microsoft Fabric oder AI-Anwendungen sind ein Plus