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Ingénieur(e) Optimisation HPC et Modélisation de Performance (CDD)

Huawei Switzerland · Zurich

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CDD Hybrid Senior 🇬🇧 English
C++ Python HPC Benchmarking Micro‑architecture GPU programming GraphBLAS Performance modeling Profiling tools Data analysis

Description du poste

À propos de nous : Huawei Technologies Switzerland AG est un leader mondial des technologies de pointe, spécialisé dans le développement d’architectures informatiques avancées pour soutenir les systèmes d’intelligence artificielle. Nous plaçons l’innovation au cœur de notre stratégie et recherchons des talents passionnés pour rejoindre notre équipe de recherche et développement. Missions principales : - **Caractérisation du système & micro‑benchmarking** : Concevoir et maintenir une suite de micro‑benchmarks permettant d’extraire les coefficients du modèle machine (coûts de transfert, latences, surcoûts de synchronisation, taux de calcul, etc.). - **Méthodologie de mesure** : Définir les protocoles de mesure, assurer la qualité des ajustements, gérer la variance entre exécutions, le traitement des outliers et garantir la reproductibilité sur différents matériels. - **Couverture des moteurs matrix/tensor** : Implémenter des tests pour les calculs en précision mixte et basse, au-delà des simples estimations SIMD. - **Extension aux nouveaux back‑ends** : Intégrer les GPU, accélérateurs et niveaux inter‑noeuds dans la hiérarchie de mesure. - **Développement logiciel** : Étendre les back‑ends GraphBLAS existants, enrichir le modèle analytique, créer des outils d’autotuning et fournir des recommandations de co‑design. - **Collaboration inter‑disciplinaire** : Travailler avec les équipes hardware, software et algorithmique pour aligner les modèles de performance avec les exigences produit. Profil recherché : - Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique, mathématiques appliquées, génie électrique ou domaine équivalent. - Expérience de 5 ans minimum dans l’optimisation de performances HPC, le benchmarking ou la modélisation analytique de systèmes. - Maîtrise des concepts de micro‑architecture, de parallélisme (SIMD, GPU, FPGA) et des bibliothèques de calcul (GraphBLAS, BLAS, cuBLAS, etc.). - Solides compétences en programmation C/C++, Python et en utilisation d’outils de profiling (VTune, Nsight, perf). - Capacité à analyser des données de performance, à développer des modèles mathématiques et à automatiser les processus d’ajustement. - Bon niveau d’anglais technique (lecture et rédaction) ; le français est un atout. - Esprit d’équipe, autonomie, rigueur scientifique et curiosité pour les technologies émergentes. Nous offrons : - Un contrat à durée déterminée (12 mois renouvelable) au sein d’une équipe internationale dynamique. - Un environnement de travail stimulant à Zurich, avec des possibilités de télétravail partiel (hybride). - Accès à du matériel de pointe (clusters GPU, accélérateurs, stations de travail HPC). - Programme de formation continue et budget dédié à la participation à des conférences spécialisées. - Rémunération compétitive et avantages sociaux conformes aux standards suisses. Rejoignez-nous pour contribuer à la prochaine génération d’architectures de calcul haute performance et façonner l’avenir de l’intelligence artificielle.

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