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Research Scientist – Modèles Génératifs Efficaces et Contrôlables

Huawei Switzerland · Zurich

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CDI Hybrid Senior 🇬🇧 English
Deep Learning Generative Adversarial Networks (GAN) Diffusion Models Variational Autoencoders (VAE) Model Quantization Pruning Knowledge Distillation PyTorch TensorFlow ONNX TensorRT CoreML Computer Vision 3D/4D Content Generation Research Publication Patent Writing English (fluent) French (optional)

Description du poste

Huawei Switzerland, filiale du groupe mondial Huawei, recherche un(e) Research Scientist pour rejoindre le Computer Vision and Machine Learning Lab du Huawei Research Center à Zurich. Vous intégrerez une équipe d’excellence dédiée à la recherche avancée en intelligence artificielle, avec pour mission de repousser les limites des modèles génératifs appliqués aux images, vidéos et contenus 3D/4D, tout en les rendant suffisamment légers pour fonctionner directement sur les appareils mobiles et suffisamment prévisibles pour être intégrés dans des produits grand public. **Vos principales responsabilités** - Concevoir, développer et optimiser des architectures de modèles génératifs (GAN, VAE, diffusion, transformer, etc.) ciblant l’efficacité énergétique et la rapidité d’inférence sur des dispositifs embarqués (smartphones, wearables, IoT). - Mettre en place des mécanismes de contrôle et de supervision du comportement du modèle afin d’éviter les artefacts (visages déformés, texte halluciné, incohérences géométriques, etc.) et garantir la fiabilité du produit final. - Collaborer étroitement avec les équipes produit, hardware et UX pour intégrer les modèles dans des pipelines de production à grande échelle. - Publier des articles scientifiques dans des conférences de référence (CVPR, ICCV, NeurIPS, ICLR…) et breveter les innovations majeures. - Encadrer des stagiaires et des ingénieurs junior, partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence de l’équipe. **Profil recherché** - Doctorat (PhD) en Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning ou domaine connexe, ou équivalent avec plusieurs années d’expérience en recherche appliquée. - Expertise démontrée dans la conception de modèles génératifs pour les médias visuels (images, vidéo, 3D) et la capacité à les optimiser pour l’inférence sur‑device (quantisation, pruning, distillation, etc.). - Solide expérience en programmation Python, frameworks PyTorch/TensorFlow, et outils de déploiement (ONNX, TensorRT, CoreML, etc.). - Connaissance approfondie des problématiques de fiabilité et de contrôle des modèles (détection de biais, robustesse, validation de sortie). - Publication d’articles dans des revues ou conférences de haut niveau et/ou dépôt de brevets. - Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais ; la maîtrise du français est un atout. - Esprit d’équipe, curiosité scientifique et capacité à travailler dans un environnement international et dynamique. **Ce que nous offrons** - Un poste en CDI au sein d’une entreprise leader de l’ICT, avec un impact direct sur des produits utilisés par des centaines de millions d’utilisateurs. - Un environnement de travail stimulant à Zurich, avec des installations de recherche de pointe et un accès à des ressources cloud et hardware de dernière génération. - Possibilité de travailler en mode hybride (présentiel à Zurich + télétravail partiel). - Rémunération attractive, bonus performance, et avantages sociaux compétitifs. - Programme de formation continue, participation à des conférences internationales et soutien aux publications scientifiques. - Culture d’innovation, diversité et inclusion, avec des équipes multiculturelles réparties dans plus de 170 pays. Rejoignez Huawei et contribuez à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle générative, où chaque modèle que vous créez pourra être déployé directement sur les appareils de demain, offrant des expériences visuelles inédites et fiables aux utilisateurs du monde entier.

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Le contrat proposé est un CDI basé à Zurich.

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