Senior GenAI Engineer – Python / LangGraph / LLM Agents

Über die Position

Für ein KI-Projekt im Versicherungsumfeld sucht ProStaff einen erfahrenen Senior GenAI Engineer mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs), agentischen KI-Systemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ziel ist eine KI-gestützte digitale Gesprächsvorbereitung für den Aussendienst, die als KI-Agent in eine bestehende Chat-Assistenten-Plattform integriert wird. Die Zusammenarbeit erfolgt mit einem Python Backend Engineer und dem Entwicklungsteam; die Konzeption und Umsetzung dauert etwa drei Monate.

Hauptaufgaben

• Entwicklung und Implementierung von LLM-basierten Anwendungen und KI-Agenten mit Python
• Konzeption und Orchestrierung agentischer Workflows mit LangGraph, LangChain oder vergleichbaren Frameworks
• Entwicklung von RAG-Lösungen inklusive Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval
• Implementierung von Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
• Integration der KI-Agenten in die Chat-Assistenten-Plattform über Agent-to-Agent-Kommunikation
• Zusammenarbeit mit Backend Engineering, Architektur-, Security- und Plattformteams
• Tests, technische Dokumentation und Vorbereitung der produktionsnahen Bereitstellung

Anforderungsprofil

• Fundierte praktische Erfahrung mit produktionsnahen GenAI- und LLM-Anwendungen
• Sehr gute Kenntnisse in Python
• Erfahrung mit agentischen KI-Systemen und agentenbasierten Frameworks
• Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit

Erforderliche Kenntnisse

• LangGraph, LangChain oder vergleichbare Agenten-Frameworks
• RAG, Tool-Calling, Zustandsmanagement und LLM-Evaluation
• Web-Crawling, Datenaufbereitung und Retrieval
• API-Nutzung und Integration von LLM-Anwendungen

Die Stelle ist in Zürich mit einem Start am 01.11.2026, 100 % Pensum und einer Laufzeit von drei Monaten und mehr. Bewerbungen werden über die ProStaff-Seite eingereicht.