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Analytics Engineer – Microsoft Fabric

Argosia Consulting · Genève

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Senior 🇫🇷 Français
Microsoft Fabric Data Factory Dataflows Gen2 Notebooks Lakehouse Warehouse Fabric SQL PySpark Python Power BI DAX Azure Data Synapse Databricks OneLake gouvernance data

Description du poste

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Analytics Engineer pour renforcer notre équipe Data et piloter la mise en place, l'optimisation et l'évolution d'un écosystème analytique sur Microsoft Fabric. Vous serez au cœur de la chaîne de valeur data, de l'ingestion à la restitution.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) au sein de Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2, Notebooks).
  • Modéliser les données dans le Lakehouse / Warehouse Fabric selon les bonnes pratiques (schéma en étoile, médaillon Bronze/Silver/Gold).
  • Développer et industrialiser des transformations en SQL, PySpark et/ou Python.
  • Construire des modèles sémantiques et des rapports Power BI performants, connectés aux datasets Fabric (DirectLake notamment).
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données (tests, monitoring, gestion des incidents).
  • Participer à la définition des standards de gouvernance data (OneLake, sécurité, gestion des accès, catalogage).
  • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions analytiques exploitables.

Profil recherché

  • Formation Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent.
  • Expérience significative (5 à 8 ans) en tant qu'Analytics Engineer, Data Engineer ou BI Engineer.
  • Maîtrise de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, OneLake) ou d'un environnement Azure Data équivalent (Synapse, Databricks).
  • Solides compétences en SQL et en modélisation de données.
  • Expérience avec Power BI (modélisation sémantique, DAX, optimisation des performances).

Compétences requises

  • Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Data Factory, OneLake).
  • Azure Data services (Synapse, Databricks).
  • SQL, PySpark, Python.
  • Power BI, DAX.
  • Modélisation de données (schéma en étoile, médaillon Bronze/Silver/Gold).
  • Gouvernance et sécurité des données.

Questions fréquentes

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