Analytics Platform Engineer - Azure (m/w/d)

Über die Position

Als Analytics Platform Engineer bei unserem führenden Telemedizin‑Partner entwickelst du skalierbare Datenlösungen für digitale Gesundheitsplattformen. Du arbeitest in interdisziplinären Teams und trägst dazu bei, Patienten rund um die Uhr kompetente medizinische Beratung zu ermöglichen.

Hauptaufgaben

• Entwicklung moderner, skalierbarer Datenpipelines für Batch‑ und Streaming‑Anwendungen mit Azure Data Factory und Databricks.
• Modellierung und Transformation von Daten mittels dbt in einer Bronze/Silver/Gold‑Architektur.
• Erstellung von Power‑BI‑Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports.
• Betreuung des gesamten Data‑Product‑Lifecycle von Entwicklung über Qualitätssicherung bis Monitoring und Betrieb.
• Enge Zusammenarbeit mit Business‑Stakeholdern und aktive Mitgestaltung der Datenplattform durch Infrastructure‑as‑Code, CI/CD und Code‑Reviews.

Anforderungsprofil

• Abschluss in Computer Science, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse und Erfahrung mit zuverlässigen Datenpipelines.
• Erfahrung mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI (inkl. DAX) und Python.
• Kenntnisse moderner Data‑Governance‑ und Architekturkonzepte (Unity Catalog, Data Vault, Kimball, Medaillon‑Architektur) sowie Terraform und CI/CD.
• Fließende Englisch‑ und Französischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• dbt
• Power BI und DAX
• Python
• Terraform
• CI/CD
• SQL
• Unity Catalog, Data Vault, Kimball, Medaillon‑Architektur

Was wir bieten

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Möglichkeit zur Beteiligung oder Übernahme eines Firmenwagens
• Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
• Home‑Office‑Option
• 13. Monatsgehalt
• Überdurchschnittliche Ferien‑ und Freitage