Assistant-e HES doctorant-e (PhD) – Interfaces cerveau-machine

À propos du poste

La Haute école du paysage, d'ingénierie et d'architecture de Genève (HEPIA), école membre de la HES-SO Genève, recherche un-e assistant-e HES doctorant-e pour son groupe de recherche dirigé par la professeure assistante Silvia Marchesotti. Le projet, financé par le Fonds National Suisse, vise à développer des interfaces cerveau-machine capables de décoder la parole imaginée, afin de proposer de nouveaux outils de communication aux personnes atteintes de troubles du langage comme l'aphasie. Le doctorat sera décerné par l'Université de Genève.

Missions principales

• Participer à la collecte de données auprès de patients
• Analyser des données comportementales et des enregistrements EEG de surface et intracrâniens avec des algorithmes de machine learning et des méthodes statistiques avancées
• Développer des pipelines de traitement du signal en temps réel
• Présenter les résultats lors de conférences scientifiques internationales
• Rédiger et publier des articles dans des revues à comité de lecture
• Effectuer des déplacements occasionnels à Paris pour des enregistrements et formations
• Gérer les données et contribuer à la mise en œuvre de pratiques rigoureuses en science ouverte

Profil recherché

• Formation de niveau Master en ingénierie biomédicale, informatique, neurosciences, médecine ou domaine jugé équivalent
• Excellentes compétences en programmation (Matlab et Python)
• Intérêt marqué pour la recherche translationnelle et le développement d'interfaces cerveau-machine
• Motivation à travailler au contact de patient-e-s en milieu hospitalier
• Très bonne maîtrise du français oral ainsi que de l'anglais oral et écrit
• Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant dans des équipes interdisciplinaires

Compétences requises

• Programmation en Matlab et Python
• Expérience préalable en traitement du signal EEG ; l'expérience en analyse de l'activité neuronale et en spike sorting est un atout

Ce que nous offrons

• Un laboratoire affilié au groupe de Bio-ingénierie d'HEPIA, au Campus Biotech de Genève, avec accès à deux plateformes IRMf dont une 7 Tesla et des systèmes EEG de pointe
• Infrastructures dédiées au développement logiciel et matériel
• Séminaires hebdomadaires animés par des experts internationaux et formations en programmation, statistiques et recherche reproductible
• Réseaux de collaboration avec l'Université de Genève, les HUG et l'Institut de l'Audition à Paris