Data & AI Platform Engineer (60–100 %)

Über die Position

Die Initiative AI for Operational Excellence setzt KI gezielt dort ein, wo sie die Arbeit einfacher, effizienter und wirkungsvoller macht – etwa in HR, Finance, GRC, Marketing & Communications, Interne IT und Logistik. Der Data & AI Platform Engineer sorgt dafür, dass aus den Use Cases des AI Solution Engineers stabile, sichere und skalierbare Lösungen entstehen. Er baut die technische Grundlage in der Interne IT mit auf und bringt Lösungen vom Prototyp in den sicheren, überwachten Betrieb.

Hauptaufgaben

• Auf- und Ausbau der Datenbasis für AI- und BI-Anwendungen: Data Lake bzw. Lakehouse (z. B. Microsoft Fabric/OneLake), Datenbanken und Datenmodelle
• Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und Schnittstellen zu Kernsystemen wie Abacus ERP, M365/SharePoint, ITSM- und HR-Systemen
• Entwicklung und Betrieb von APIs und Konnektoren für AI-Lösungen, Copilots und Agents
• Umsetzung technischer Bausteine für GenAI: RAG-Pipelines, Vektorsuche, Modell-Konfiguration und Agent-Tools in Azure AI Foundry, Azure OpenAI und Copilot Studio
• Aufbau und Weiterentwicklung semantischer Modelle, Power-BI-Lösungen und AI-gestützter Management-Reportings
• Überführung von Prototypen in den Produktivbetrieb: Deployment, CI/CD, Monitoring, Logging, Kostenkontrolle und Evaluation von AI-Ergebnissen
• Verankerung von Berechtigungskonzepten, Datenklassifizierung, Datenschutz und Informationssicherheit in jeder Lösung

Anforderungsprofil

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder vergleichbar, oder 2–5 Jahre Berufserfahrung in System/Data Engineering, BI, Integration oder Softwareentwicklung
• Erste umgesetzte AI- bzw. GenAI-Lösungen sind ein großes Plus
• Gute Deutsch (C1)- und Englischkenntnisse (B2)

Erforderliche Kenntnisse

• Solides SQL und relationale Datenbanken (SQL Server, Azure SQL), Grundlagen der Datenmodellierung
• REST-APIs, JSON, OAuth/Entra ID
• Verständnis von LLMs, Embeddings, RAG und AI Agents
• Erste Erfahrungen mit Git, CI/CD oder Infrastructure as Code (Azure DevOps, Bicep/Terraform)
• Kenntnisse von Abacus ERP, Power Platform (Power Automate, Logic Apps) oder Data-Governance-Tools wie Microsoft Purview sind ein Plus

Was wir bieten

• Flexible Arbeitsformen
• Marktgerechtes Entlöhnungssystem
• Unterstützung der Karriereplanung und des Familienlebens