Data Engineer
SII Group Switzerland · Zurich
Description du poste
About the role
You will design and implement robust ETL/ELT pipelines to process large volumes of data, translate business processes into logical data models, and ensure data quality and lineage across the enterprise.
Key responsibilities
- Develop and scale pipelines using code‑based (PySpark) and visual tools for Big Data processing.
- Implement automated quality checks and monitor data flows to guarantee seamless data lineage.
- Collaborate with Data Scientists, Business Analysts and business units to turn requirements into production‑ready data structures.
Required profile
- Practical experience in data engineering (internship, working‑student role or 1–3 years professional experience).
- Solid knowledge of Python (especially PySpark) and ability to write complex SQL queries.
- Understanding of modern data architectures such as Data Lakehouse and distributed systems.
Required skills
- Python
- PySpark
- SQL
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