Ingénieur Fiabilité – Maintenance prédictive

À propos du poste

Rejoignez Takeda en tant qu’Ingénieur Fiabilité. Vous intervenez dans un contexte d’accélération des initiatives de maintenance prédictive et de digitalisation, avec pour objectif d’améliorer la fiabilité des équipements critiques du site.

Missions principales

• Déployer et industrialiser les solutions de maintenance prédictive (vibration, monitoring conditionnel, analytics).
• Exploiter les outils digitaux de type APMS/MTELL (Emerson) ou équivalent pour analyser les dérives, construire des modèles de défaillance et générer des alertes prédictives.
• Définir les concepts de monitoring, structurer les KPI de performance des équipements et participer à la roadmap digitale maintenance.
• Définir les stratégies de maintenance, les niveaux de criticité (EIL/RCM) et optimiser les plans de maintenance préventive et condition‑based.
• Identifier les équipements critiques, conduire des analyses de causes racines (RCA, RCFA, FTA, FMECA) et mettre en place les actions correctives (CAPA).
• Utiliser les données du CMMS (SAP PM ou équivalent) pour piloter la performance et améliorer la qualité des données.
• Former les équipes aux concepts de fiabilité et assurer la conformité aux audits GMPC.

Profil recherché

• Ingénieur (mécanique, électrotechnique, procédés ou maintenance industrielle) avec au moins 7 ans d’expérience en maintenance et/ou fiabilité.
• Expérience en environnement GMP (pharma, biotech ou agroalimentaire).
• Maîtrise des méthodes RCM, RCA, FMECA et des analyses de fiabilité.
• Bonne connaissance d’un CMMS, idéalement SAP PM.

Compétences requises

• RCM (Reliability Centered Maintenance)
• Analyse de causes racines (RCA, RCFA, FTA, FMECA)
• Outils digitaux de monitoring (APMS/MTELL – Emerson)
• Surveillance vibratoire et analytics
• CMMS – SAP PM ou équivalent
• Gestion de projets de maintenance prédictive et condition‑based