(Junior) Data Engineer & Data Scientist – Datenlösungen für Medien & Werbung

Über die Position

Die WEMF AG für Werbemedienforschung, unabhängige Branche für den Schweizer und Liechtensteiner Medien- und Werbemarkt, sucht einen (Junior) Data Engineer & Data Scientist (80–100 %). Sie entwickeln belastbare Datenlösungen und begleiten datengetriebene Projekte von der Idee bis zur Markteinführung, verbinden dabei Technologie, Fachbereiche und Entscheidungsträger.

Hauptaufgaben

• Datenpipelines, Datenmodelle und Datenplattformen konzipieren, aufbauen und weiterentwickeln
• Datenprojekte leiten, inklusive Budget- und Ressourcensteuerung
• Strukturierte und unstrukturierte Daten integrieren, aufbereiten und qualitativ prüfen
• Statistische Modelle, Machine-Learning-Lösungen und KI-Systeme (insbesondere RAG-Lösungen und MCP-basierte Integrationen) entwickeln, validieren und produktiv setzen
• Komplexe Daten analysieren und handlungsorientierte Empfehlungen ableiten
• Interdisziplinäre Teams und externe Partner koordinieren sowie Datenflüsse und Architekturentscheidungen dokumentieren

Anforderungsprofil

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science, Statistik, Mathematik oder vergleichbar
• Praxiserfahrung in Data Engineering und/oder Data Science sowie in datenbezogenen Projekten
• Projektleitungserfahrung, idealerweise in einem agilen oder hybriden Umfeld
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Vorteilhaft: Erfahrung in Markt- oder Medienforschung mit Befragungsdaten und Kenntnisse der Medien- und Werbebranche

Erforderliche Kenntnisse

• Python, R und SQL; ETL/ELT-Prozesse, APIs, Versionsverwaltung und automatisierte Deployments
• Cloud-Datenplattformen, moderne Data Warehouses oder Lakehouse-Architekturen sowie Analyse- und ML-Frameworks
• RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Embedding-Modelle und MCP-basierte Setups

Was wir bieten

• Branchenweite Daten höchster Qualität und eine Schlüsselrolle mit grossem Gestaltungsspielraum
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit kurzen Entscheidungswegen
• Moderne Technologien sowie fachliche und persönliche Weiterbildung
• Flexible Arbeitsmodelle und zeitgemässe Anstellungsbedingungen