Lead Data Solutions Engineer Einzelleben (m/w/d)

Über die Position

Du übernimmst fachliche und technische Verantwortung für die Datenlandschaft im Einzelleben und gestaltest die Datenarchitektur aktiv mit. In einem hybriden Umfeld arbeitest du eng mit Fachbereichen, Product Ownern und IT‑Expertinnen zusammen.

Hauptaufgaben

• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der analytischen Plattform auf Basis von Microsoft Azure Synapse/Fabric.
• Konzeption skalierbarer Datenarchitekturen, Datenprodukte und Integrationslösungen.
• Entwicklung und Betrieb zuverlässiger Datenpipelines für Analyse‑ und Reporting‑Anwendungen.
• Ermöglichung aussagekräftiger Datenvisualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
• Sicherstellung von Datenqualität, Governance und Einhaltung von Standards über den gesamten Lebenszyklus der Datenprodukte.

Anforderungsprofil

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung im Datenmanagement und in der Umsetzung von Datenintegrations‑ und Modellierungslösungen.
• Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Kenntnisse im Lebensversicherungsgeschäft sind von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• Microsoft‑Azure‑Ökosystem, insbesondere Azure Synapse und Microsoft Fabric.
• SQL, Python und PySpark.
• Datenmodellierungstechniken wie Star Schema, Snowflake und Data Vault.