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Master Thesis zur Losgrößenoptimierung

jabil · Bettlach

Nouveau
Junior de
Python KNIME Power BI Simio

Description du poste

Über die Position

Im Rahmen Ihrer Masterarbeit entwickeln Sie ein dynamisches Simulationsprogramm zur Losgrößenoptimierung für mehrfach verwendete Stücklistenkomponenten. Sie arbeiten an einem praxisnahen Projekt, das Lagerkosten, Kundenbedarfe und Rüstzeiten berücksichtigt.

Hauptaufgaben

  • Analyse der bestehenden Stücklistenstruktur und Identifikation relevanter Parameter.
  • Entwicklung eines Simulationsmodells in einem geeigneten Framework (z. B. Python, R, KNIME, Power BI, Simio).
  • Implementierung eines Optimierungsalgorithmus zur Berechnung optimaler Losgrößen.
  • Erstellung einer grafischen Benutzeroberfläche bzw. eines Dashboards zur Visualisierung der Ergebnisse.
  • Validierung des Prototyps anhand realer Produktionsdaten und Dokumentation der Ergebnisse.

Anforderungsprofil

  • Studium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (Master‑Studiengang).
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse.
  • Selbstständige Arbeitsweise und analytisches Denken.

Erforderliche Kenntnisse

  • Programmiersprachen/Tools: Python, R, KNIME, Power BI, Simio (oder vergleichbare).
  • Grundlagen der Produktionsplanung und -steuerung.

Questions fréquentes

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Source : ats:workday

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