Professional Data Scientist

Über die Position

Als Professional Data Scientist bei Fincons Group entwickeln und betreuen Sie moderne Datenpipelines und Analytics‑Plattformen in der Cloud. Sie arbeiten in einem internationalen, agilen Umfeld und tragen zur digitalen Transformation unserer Kunden bei.

Hauptaufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Basis von Snowflake.
• Betrieb, Wartung und Support bestehender ETL‑ und Datenintegrationsprozesse.
• Integration verschiedener Quellsysteme (REST‑APIs, Kafka, SAP) für Analyse‑ und Reporting‑Möglichkeiten.
• Optimierung einer cloudbasierten Analytics‑Plattform auf Microsoft Azure.
• Förderung des Wissensaustauschs und nachhaltiger Know‑how‑Transfer im Team.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Ausbildung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung.
• Sichere Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
• Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, SAFe) und sehr gute Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Englischkenntnisse.

Erforderliche Kenntnisse

• ETL‑Prozesse und Technologien wie Azure, Kubernetes, Docker, Snowflake und CI/CD‑Pipelines.
• Umgang mit REST‑APIs, Kafka und SAP‑Systemen.

Was wir bieten

• Arbeiten an zukunftsweisenden Technologien in einem kreativen Umfeld.
• Individuelle Karriere‑ und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Hybrides Arbeiten mit Home‑Office‑Option.