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(Senior) Consultant – AI & Data Beratung

EY · Zurich

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Python UiPath Power Apps SCRUM SAFe DevOps MLOps BPMN UML IREB CBAP CCBA

Description du poste

Über die Position

EY Schweiz sucht für sein AI & Data Team im Beratungsgeschäft einen (Senior) Consultant mit Erfahrung in Business Analyse, KI und Automatisierung. Das Team unterstützt Kunden bei datenorientierten Erkenntnissen, Geschäftsprozessoptimierungen und Transformationsprogrammen. Die Stelle ist auf Projektbasis mit Kunden in Themen wie Datenstrategie, Datenarchitektur, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prozessautomatisierung, Data Governance und Data Science zu bearbeiten.

Hauptaufgaben

  • Kunden in Datenstrategie, Datenarchitektur, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Prozessautomatisierung, Data Governance und Data Science beraten
  • Workshops und Interviews vorbereiten, planen und durchführen, z. B. Erstberatungen oder Co-Creation-/Design-Thinking-Workshops
  • Anforderungen für Daten-, KI- und Automatisierungsuse cases analysieren, erfassen, dokumentieren und mit Stakeholdern definieren
  • Business Case, Use Case-Analyse, User Interfaces (Wireframes oder Mockups) und Datenstrategie erstellen
  • Anforderungen und Geschäftsregeln in Systemanforderungen und Schnittstellenanforderungen umsetzen
  • Anforderungen und Rahmenbedingungen der Stakeholder erarbeiten, validieren, priorisieren, dokumentieren und verwalten
  • Use Cases (z. B. KI-Analyse) umsetzen und Stakeholder sowie Fachabteilungen kommunizieren

Anforderungsprofil

  • Sehr gute mündliche und schriftliche Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Abschluss eines betriebswirtschaftlichen oder IT-Studiums mit guten Noten
  • Mehrjährige Berufserfahrung (1–5 Jahre) in Business Analyse, Business Consulting oder Business Requirements Engineering
  • Idealerweise Weiterbildung wie Foundation in IREB, CBAP/CCBA
  • Praktische Erfahrung (1–5 Jahre) in Daten-, Analyse- und Automatisierungsfeldern (z. B. Data Engineering, AI & Advanced Analytics, Prozessautomatisierung)
  • Kenntnisse von Projektführungs- und technischen Methoden (z. B. SCRUM, SAFe, DevOps, MLOps), Notationen (BPMN, UML) und Anforderungswerkzeugen (z. B. MID Innovator, SparxSystems EA)
  • Stakeholder-Management, analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit

Bewerbung mit Lebenslauf, Motivationsschreiben, Arbeitszeugnissen und Diplomen.

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