Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Datenmanager*in – Archivinformationssystem

Über die Position

Das Stadtarchiv Zürich sucht Verstärkung für die Archivierung, um die Datenqualität im Archivinformationssystem (AIS) zu erhöhen und die Erschliessung der Bestände mit maschinellen Verfahren zu beschleunigen. Die Stelle ist vorerst befristet bis 31. Dezember 2029 und kann ab sofort oder nach Vereinbarung beginnen.

Hauptaufgaben

• Metadaten im Archivinformationssystem auf Inkonsistenzen, Widersprüche, Dopplungen und Fehler prüfen, Bereinigungsregeln festlegen und die Daten überwiegend skriptbasiert konsolidieren
• Metadaten aus separaten Datenbanken ins AIS übertragen, Qualität prüfen und Änderungen dokumentieren
• Ein weitgehend automatisierten Datenfluss von der Erschliessung bis ins AIS aufbauen und betreiben (unter anderem mit Speech-to-Text, OCR/HTR, Machine Learning und ggf. generativer KI), weitere Werkzeuge piloten und Kolleg*innen schulen
• Roadmap für den Umstieg von ISAD(G) auf Records in Contexts (RiC) erarbeiten und bestehende Verzeichnungseinheiten mit der Fach-IT in RiC-konforme Linked-Data-Strukturen überführen
• Andere Archivprojekte mit Schwerpunkt Datenmanagement begleiten

Anforderungsprofil

• Masterabschluss in Informatik, Data Science, Informationswissenschaften, Archivwissenschaften, Mathematik, Digital Humanities oder einem verwandten Fach oder gleichwertige Weiterbildung
• Mehrjährige Erfahrung in der Bereinigung, Harmonisierung und Transformation grosser Datenbestände, idealerweise in Archiv-, Bibliotheks- oder Gedächtnisinstitutionen
• Erfahrung in der Qualitätssicherung von Daten, insbesondere maschinell erzeugter Ergebnisse, sowie in interdisziplinärer Zusammenarbeit und Projektmanagement
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise und gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Erforderliche Kenntnisse

• Skripting und Datenabfrage (z. B. Python, SQL)
• Automatisierte Datenverarbeitung und KI/Machine Learning (OCR/HTR, Speech-to-Text, Sprachmodelle, Informationsextraktion)
• Datenmodellierung (graphbasierte Modelle, Ontologien, Linked Data) und relationale sowie graphbasierte Datenbanken
• Archivische Metadatenstandards (ISAD(G), RiC) oder Bereitschaft, sich einzuarbeiten

Was wir bieten

• Vielseitige Tätigkeit mit lebendiger Unternehmenskultur und engagiertem Team am Herzen der Stadt Zürich
• Fortschrittliche Arbeitsbedingungen, gute Sozialleistungen und Homeoffice
• Aus- und Weiterbildung