Data Engineer (w/m/d) 60–100 %

Über die Position

Im Analytics-Team der Migros werden mit Statistik, Machine Learning und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft entwickelt. Du begleitest Projekte von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz und bringst Datenlösungen in die Cloud. Die Stelle ist 60–100 % betriebsbereit.

Hauptaufgaben

• Interaktive Visualisierungen, MLOps und Agentic AI nutzen, um Analytics-Lösungen zu entwickeln, in die Cloud zu führen und zu betreiben
• Daten von internen und externen Quellen auf die Datenplattform (Data Mesh) bringen, nach Data Vault 2.0 modellieren und für Analytics und operative Anwendungen bereitstellen
• Eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten und deren Bedürfnisse in technische Lösungen übersetzen

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb analytischer oder datengetriebener Lösungen
• Fundierte Erfahrung in cloudbasierten Lösungen, Git, CI/CD, Infrastructure as Code und Containerisierung
• Erfahrung mit Webapplikationen (Angular) und interaktiven Visualisierungen sowie im Retail-Umfeld
• Deutsch C2

Erforderliche Kenntnisse

• SQL und Python
• GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform)
• dbt, FastAPI, NiceGUI, Postgres, Docker
• Data Mesh, Data Vault 2.0

Was wir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell mit ca. 40 % Home Office
• Zentraler Arbeitsort in Zürich (Limmatplatz oder Hardbrücke)
• Funktionsorientierte, marktgerechte Vergütung
• Attraktive Sozialleistungen und Freizeit- und Kulturangebote
• Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung