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Data Scientist – Ökonometrie & Mikrodaten (m/w/d)

BAK Economics AG · Bâle

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Senior de
Python pandas NumPy statsmodels scikit-learn Panelökonometrie Machine Learning

Job description

Über die Position

BAK Economics ist ein unabhängiges Wirtschaftsforschungs- und Beratungsinstitut in Basel mit rund 25 Mitarbeitenden aus Ökonomie, Entwicklung, Data und KI. Für seine Projekte nutzt es zunehmend grosse Mikrodatensätze wie Steuerdaten, Erfolgsrechnungen, Bilanzen und Patentdaten. Die Stelle ist eine 100-prozentige Festanstellung mit Eintritt nach Vereinbarung.

Hauptaufgaben

  • Statistische und ökonometrische Modelle auf grossen Mikrodaten entwickeln, von der Rohdatenlieferung bis zur Ausgabe
  • Prognosen und Simulationen erstellen, z. B. zur Wirkung einer Steuerreform auf die Einnahmen eines Kantons
  • Datenqualität prüfen mit Plausibilitätschecks, Abgleichen mit unabhängigen Quellen und Tests bei jeder Datenlieferung
  • Ergebnisse verständlich und nachvollziehbar an Auftraggeber präsentieren, inklusive Grundlagen und Grenzen
  • Modelle sauber dokumentieren, versionieren und reproduzierbar halten

Anforderungsprofil

  • Master oder Doktorat in Volkswirtschaftslehre, Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach
  • 3–5 Jahre Berufserfahrung mit grossen, unordentlichen Datensätzen
  • Selbständige, sorgfältige Arbeit auch mit vertraulichen Daten, gern im Team
  • Deutsch und Englisch; Französisch ist ein Plus
  • Erfahrung mit Steuer- oder Registerdaten, Mikrosimulationen, Record Linkage und Bilanzdaten ist besonders willkommen

Erforderliche Kenntnisse

  • Sichere Python-Kenntnisse mit pandas, NumPy, statsmodels und scikit-learn
  • Panelökonometrie, Umgang mit fehlenden Werten und Validierung von Modellergebnissen
  • Machine Learning dort einsetzen, wo es Sinn macht

Was wir bieten

  • Arbeitsplatz in Basel mit gelegentlichen Kundenbesuchen in der ganzen Schweiz
  • Rund drei Tage pro Woche im Büro oder beim Kunden, sonst im Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Freiraum bei Methoden, Werkzeugen und eigenen Ideen

Questions fréquentes

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