Data Scientist (w/m/d) 60–100 % im Supermarkt-Retail

Über die Position

Im Analytics-Team der Migros werden mit Statistik, maschinellem Lernen und Optimierungsmethoden Lösungen für Standort-, Flächen- und Sortimentsentscheidungen im Supermarktgeschäft entwickelt. Die Stelle ist 60 bis 100 % betreuend, zentral in Zürich (Limmatplatz oder Hardbrücke) und mit einem mobilen Modell (ca. 40 % Home Office).

Hauptaufgaben

• Strategische Business-Fragen in Analytics-Use-Cases übersetzen und interne Kund*innen bei datengetriebenen Lösungen begleiten.
• Analytics-Use-Cases vom Konzept über die Analyse bis zur Umsetzung und den effizienten Betrieb steuern, zusammen mit Data Engineers.
• Klassische statistische Methoden, Machine Learning und Agentic AI einsetzen und auf dem Tech-Stack GCP, dbt, Python, NiceGUI und Vue.js Lösungen entwickeln.
• Daten analysieren, Erkenntnisse ableiten und Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder aufbereiten.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium (Uni, ETH, FH, HF) in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder ähnlichem.
• Mindestens drei Jahre eigene Erfahrung bei Data-Science-Projekten im Business-Kontext.
• Nachweisbare Erfahrung mit statistischen Methoden, Machine Learning und SQL sowie Python.
• Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der Umsetzung von ML-Lösungen sowie mit (agentic) AI-Lösungen.
• Erfahrung in der Leitung von Projektteams und im Retail-Umfeld.
• Deutsch auf C1-Niveau.

Erforderliche Kenntnisse

• SQL und Python für Datenanalyse und datengetriebene Lösungen.
• GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform) und dbt.
• MLOps, CI/CD und Cloud-basierte Datenverarbeitung.

Was wir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell mit ca. 40 % Home Office.
• Zentraler Arbeitsplatz in Zürich.
• Funktionsorientierte, marktgerechte Vergütung.
• Berufliche Vorsorge mit drei Sparplänen.
• Möglichkeit, das Aufgabenfeld selbst zu gestalten.
• Migros Bank: kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen.