Machine Learning Engineer (80‑100 %)

Über die Position

Wir sind ein agiles Software‑Entwicklungsunternehmen mit Sitz in Zürich, Belgrad und Kruševac. Für unser internes Projekt AI in a Box suchen wir einen Machine Learning Engineer, der unser Team verstärkt und die Plattform weiter ausbaut.

Hauptaufgaben

• Umsetzung geschäftlicher Anforderungen in massgeschneiderte KI‑Lösungen.
• Implementierung und Integration von ML‑Algorithmen, Drittanbieter‑Modellen und API‑basierten Diensten in die cloudbasierte AI‑in‑a‑Box‑Plattform.
• Recherche und Validierung von State‑of‑the‑Art‑Lösungen für Bildvorverarbeitung, Dokumentenerkennung und Natural Language Processing.
• Betreuung des gesamten ML‑Projekt‑Lifecycle von Forschung und Prototyping bis zur Umsetzung und Ergebniskommunikation.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossene Hochschulausbildung im Bereich Informatik oder einer verwandten Fachrichtung.
• Deutsch auf Muttersprachniveau, Englisch verhandlungssicher.
• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung & Solution Architecture und 3 Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning.
• Erfahrung im Design und Aufbau agentischer AI‑Systeme, Multi‑Step‑Reasoning‑Workflows und Orchestrierung von LLM‑basierten Agenten.
• Erfahrung mit Generative‑AI‑ und LLM‑Lösungen, RAG‑Pipelines und Vektor‑Datenbank‑Integrationen.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung mit FastAPI, Flask oder ähnlichen Frameworks.
• Erfahrung im Design skalierbarer AI‑Systemarchitekturen, APIs, Inference‑Services und Workflow‑Orchestrierung.
• Deployment‑Erfahrung auf Cloud‑Plattformen wie Google Cloud Platform, Vertex AI oder Azure.
• Kenntnisse in Software‑Engineering und DevOps (Docker, Git, CI/CD, Testing, Monitoring).

Erforderliche Kenntnisse

• Entwicklung von Machine‑Learning‑Modellen inkl. Datenanalyse, Feature Engineering und ML‑basierten Anwendungen.
• Umgang mit ML‑Frameworks wie scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow.
• Aufbau von End‑to‑End‑ML‑Pipelines von Datenaufbereitung bis Deployment.
• Erfahrung mit Kubernetes oder grossskaligen, verteilten Infrastrukturen für AI‑Workloads.
• Wohnsitz in der Region Zürich.

Was wir bieten

• Anspruchsvolle und spannende Projekte für Kunden mit hoher Wirkung.
• 40‑Stunden‑Woche, 25 Urlaubstage + 2 zusätzliche 3ap‑Feiertage.
• Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Home‑Office.
• Modernes Büro am Bahnhof Zürich‑Altstetten, Beteiligung an ÖV‑Kosten.
• Überdurchschnittliche BVG‑Abdeckung und private Unfallversicherung.
• Erweiterte Elternzeit.