Senior Business & Data Analyst

Über die Position

Als Senior Business & Data Analyst übernehmen Sie eine zentrale Rolle im Daten‑Team der ASE AG. Sie arbeiten an anspruchsvollen Projekten an der Schnittstelle von Modellentwicklung, Datenverarbeitung und Reporting und verbinden wissenschaftliche Tiefe mit pragmatischem Engineering‑Denken.

Hauptaufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Pflege von Reporting‑Dashboards sowie KPI‑Reports für interne und externe Stakeholder.
• Analyse von Daten aus den Bereichen Verkehr, Retail und Infrastruktur und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering‑ und Projektmanagement‑Teams zur Visualisierung und Interpretation von Daten.
• Präsentation von Analyseergebnissen bei Kunden und Beratung zu datengetriebenen Fragestellungen.
• Entwicklung und Betreuung von Algorithmen wie MapMatching für GPS‑Trajektorien.
• Modellierung von Personen‑ und Verkehrsflüssen sowie Analyse von Wartezeiten, Bilanzierungen und Belegungen.
• Erarbeitung von Messkonzepten, Definition von Messmethodik und Qualitätsstandards.
• Systematische Datenvalidierung, -korrektur und Verantwortung für Data Quality.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL mit technischem Fokus oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse und Erfahrung mit Python, R oder SQL.
• Erfahrung mit BI‑ und Visualisierungstools (z. B. Apache Superset, Power BI, Tableau, Looker).
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Fähigkeit, Stakeholder zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu kommunizieren.
• Interesse an IoT, Mobility und Smart‑City‑Themen.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• R
• SQL
• Apache Superset
• Power BI
• Tableau
• Looker

Was wir bieten

• Verantwortungsvolle Senior‑Rolle mit großem Gestaltungsspielraum.
• Spannende, gesellschaftlich relevante Projekte in Mobilität, Nachhaltigkeit und Stadtentwicklung.
• Arbeiten mit realen Daten aus Bahnhöfen, Velowegen, Retailflächen und Infrastrukturanlagen.
• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Eigenverantwortung.
• Direkter Einfluss auf Produktentwicklung, Methodik und zukünftige Analyseprozesse.
• Motiviertes, interdisziplinäres Team im Herzen von Zürich.
• Zusammenarbeit mit Schweizer Hochschulen und Forschungspartnern.