Lead Data Analyst
Talan · Genève
Description du poste
À propos du poste
Lead Data Analyst chez Talan, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée, de l’analyse à la mise en œuvre des socles de données.
Missions principales
- Analyser et documenter les données issues de différentes sources et systèmes existants.
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données : conceptuels, logiques, physiques et dimensionnels.
- Participer à des projets de migration et d’intégration de données.
- Concevoir et mettre en œuvre des socles de données.
- Réaliser des analyses exploratoires : profilage, volumétrie, complétude, anomalies, cohérence.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles des flux de données : mappings source/cible, règles de transformation et cas limites.
- Collaborer avec les équipes Data/Engineering sur la conception et la mise en œuvre des flux.
- Produire des analyses, indicateurs et tableaux de bord pour répondre aux besoins métiers.
- Contribuer à la qualité, la gouvernance, la documentation et au lignage des données.
- Maintenir et enrichir le catalogue de données.
- Accompagner les utilisateurs et contribuer à la formalisation des besoins.
Profil recherché
- 10 à 15 ans d’expérience dans les domaines Data / BI / Data Analysis.
- Expertise avérée en modélisation de données (Data Modelling).
- Expérience concrète en migration de données et mise en place de plateformes Data.
- Excellente maîtrise du SQL avancé et d’un outil de BI/Data Visualisation (Power BI ou Qlik).
- Bonne compréhension des architectures ETL/Data Warehouse et des concepts MDM.
- Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et à formaliser des règles de transformation.
- Excellente communication orale en français et autonomie.
Compétences requises
- SQL avancé (requêtes complexes, jointures multi‑sources, agrégations)
- Power BI ou Qlik
- Modélisation de données (conceptuelle, logique, physique, dimensionnelle)
- Architectures ETL et Data Warehouse
- Concepts MDM et référentiels de données
- Gestion de la qualité des données (Data Quality) et gouvernance
Questions fréquentes
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