Azure DevOps Engineer für GenAI Plattform

Über die Position

Wir suchen einen erfahrenen Azure DevOps Engineer, der den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen GenAI‑Plattform auf Basis von Microsoft Azure verantwortet.

Hauptaufgaben

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer GenAI‑Plattform auf Azure, inkl. Azure API Management, Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence und Storage Accounts.
• Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur als Code mit Terraform, Helm Charts und GitLab.
• Automatisierung von Build‑, Test‑ und Release‑Prozessen für GenAI‑Anwendungen (LLMOps) in Entwicklungs‑, Test‑ und Produktionsumgebungen.
• Betrieb und Weiterentwicklung von Kubernetes‑basierten Anwendungen und Services, z. B. Langfuse.
• Implementierung und Optimierung von Monitoring, Logging und Alerting mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor.
• Entwicklung technischer Konzepte für neue Anforderungen und Optimierung der Plattform unter Berücksichtigung von IT‑Security und regulatorischen Vorgaben.
• Unterstützung von Client‑Applikationen bei technischen Fragen, Integration, Onboarding und Störungsbehebung.

Anforderungsprofil

• Fundierte Erfahrung mit DevOps‑Toolchains und Automatisierung (Git, GitLab, Docker, Terraform).
• Tiefgehende Kenntnisse der Microsoft‑Azure‑Plattform (API Management, AKS, Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, AI Foundry, Storage).
• Erfahrung mit Monitoring‑Tools (Prometheus, Grafana, Azure Monitor) und Logging‑Systemen.
• Projekterfahrung mit GenAI‑Technologien, insbesondere Retrieval‑Augmented Generation (RAG) und Agentic AI.
• Fließende Deutschkenntnisse.

Erforderliche Kenntnisse

• Kenntnisse in Authentisierung und Autorisierung (Microsoft Entra ID, RBAC, OAuth).
• Programmierkenntnisse in Python und/oder Java.
• Erfahrung in Optimierung und produktivem Betrieb von GenAI‑Lösungen sowie LLMOps von Vorteil.