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Data Scientist Data & AI Claims

AXA Suisse · Winterthour

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Python SQL Git MLOps

Description du poste

Über die Position

Im Claims Analytics Team des Competence Center Data & AI entwickelst du datengetriebene Lösungen für die Schadenabwicklung. Du arbeitest eigenverantwortlich an Use Cases im klassischen und kausalen Machine Learning und bringst deine Expertise in ein agiles, selbstorganisiertes Umfeld ein.

Hauptaufgaben

  • Mitverantwortung für neue und bestehende Use Cases von der Problemanalyse bis zum produktiven Betrieb.
  • Auswahl und Implementierung methodischer Ansätze für komplexe analytische Fragestellungen gemeinsam mit anderen Data Scientists.
  • Analyse von Schadendaten, Identifikation von Mustern, Training robuster Modelle und Aufbau skalierbarer ML‑Applikationen in der Cloud (GCP).
  • Aktiver Beitrag zum Team durch Code‑Reviews, fachlichen Austausch und Teilen von Best Practices.

Anforderungsprofil

  • Erfahrung im gesamten Data‑Science‑Lebenszyklus inkl. Feature Engineering, Modellierung und Deployment.
  • Praktische Kenntnisse in klassischem ML und idealerweise Causal ML.
  • Gute Kenntnisse in Python, SQL und Git; Fähigkeit, Modelle sauber und reproduzierbar zu implementieren.
  • Erfahrung mit GCP und MLOps von Vorteil.
  • Fließende Deutsch‑ (mind. B2) und Englischkenntnisse.

Erforderliche Kenntnisse

  • Python
  • SQL
  • Git
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • MLOps
  • Klassisches Machine Learning
  • Causal Machine Learning

Was wir bieten

  • Smart Working (flexibles Arbeitsmodell) und 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen).
  • Familienfreundliche Leistungen: 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, Kinderkrippensubventionen, betriebliche Familienzulagen.
  • Attraktive Pensionskasse, AXA Shareplan und bis zu 30 % Rabatt auf Versicherungsprodukte.
  • Mobilitäts‑Benefits: Rückvergütung Halbtax, E‑Ladestation, Leihfahrräder.
  • Gesundheits‑ und Wellness‑Programme inkl. Check‑Ups, Massage, Ruheräume und Mental‑Health‑Events.
  • Weiterbildung: 3 Tage Lernzeit, kostenlose Coachings, finanzielle Unterstützung für Weiterbildungen.

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