Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz 80-100%

Über die Position

Als Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz stärken Sie das Institut Geomatik in einem strategisch zentralen Themenbereich. Die Position umfasst sowohl Forschung als auch Lehre mit einem Beschäftigungsumfang von 80‑100 %.

Hauptaufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz» an der Schnittstelle von Geomatik, Informatik und Data Science
• Entwicklung methodischer Grundlagen in Programmierung, Geostatistik sowie Machine Learning und Deep Learning und deren Anwendung auf Fragestellungen der Geomatik
• Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU)
• Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit
• Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor‑, Master‑ und Weiterbildungsebene
• Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre
• Mitgestaltung innovativer Lehrformate (z. B. projektbasiertes und interdisziplinäres Lernen)
• Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Photogrammetrie und Geovisualisierung
• Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben

Anforderungsprofil

• Engagierte, forschungsstarke Persönlichkeit mit ausgeprägter Umsetzungsorientierung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Fundierte Kenntnisse in Spatial Data Science und Künstlicher Intelligenz
• Erfahrung in Forschung, Lehre und Praxis
• Hochschulabschluss mit Promotion oder ähnlicher Weiterbildung in einem einschlägigen Fachgebiet
• Nachweisbare Erfolge in der Akquisition und Leitung von Forschungs‑ und/oder Dienstleistungsprojekten
• Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft, diese in den ersten Anstellungsjahren zu erwerben
• Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung)
• Integrative Persönlichkeit mit hoher Sozialkompetenz und Kooperationsfähigkeit
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse für sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit

Erforderliche Kenntnisse

• Programmierung
• Geostatistik
• Machine Learning
• Deep Learning