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Data Quality Specialist (80–100 %) – Gisikon

SABAG Service AG · Gisikon

New
Mid de
Python SQL Power BI

Job description

Über die Position

SABAG Service AG baut innerhalb der SABAG Gruppe neue Teams, Funktionen und Prozesse auf. Die Stelle des Data Quality Specialists ist 80 bis 100 % betreuend und sorgt dafür, dass Datenqualität messbar, automatisiert überwacht und nachhaltig verbessert wird.

Hauptaufgaben

  • Qualitätsdimensionen definieren und Datenqualität mit klaren Metriken messbar machen
  • Automatisierte Prüfregeln, Validierungen und Monitoring-Dashboards über alle Sparten entwickeln
  • Datenflüsse analysieren, Ursachen von Datenproblemen finden und Massnahmen leiten
  • Datenpipelines und Workflows aufbauen, die Qualität von Anfang an sicherstellen (Quality by Design)
  • Prüfen, wo KI und Automatisierung die Datenqualität verbessern können, z. B. bei Anomalieerkennung oder Datenbereinigung
  • Eng mit dem Data Architect, den Data Stewards und den Fachbereichen zusammenarbeiten
  • Ergebnisse für das Data Council vorbereiten und Fortschritte, Risiken und Qualität auch für das Management transparent machen

Anforderungsprofil

  • Hochschulabschluss oder Ausbildung in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach, oder fundierte Erfahrung in Datenqualität, Data Governance oder ähnlichen Rollen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL; grosse Datenmengen und Datenpipelines sind ein Plus
  • Verständnis von Datenflüssen, Integrationen und Systemzusammenhängen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil

Erforderliche Kenntnisse

  • Python und SQL
  • BI-Tools wie Power BI und automatisiertes Reporting
  • Definieren von Qualitätsmetriken und strukturierte Analyse von Datenproblemen

Was wir bieten

  • Mitgestaltung von Anfang an und aktive Mitwirkung an neuen Prozessen
  • Homeoffice und mobiles Arbeiten
  • Unternehmen übernimmt 60 % der Pensionskassenbeiträge
  • Kostenloser Parkplatz und Mitarbeiterrabatte
  • Unterstützung der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung

Questions fréquentes

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