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Job description
Nexthink, leader mondial du logiciel de gestion de l’expérience numérique des employés, recherche un(e) Ingénieur(e) IA & Machine Learning passionné(e) pour rejoindre son équipe IA basée à Lausanne, Suisse. Vous intégrerez une organisation à forte croissance, implantée dans 9 bureaux à travers le monde, et contribuerez à la transformation digitale de plus de 1 300 clients et 18 millions d’utilisateurs finaux.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et déployer des solutions IA évolutives, notamment des systèmes agentiques capables d’analyser en temps réel les flux de données d’expérience utilisateur.
- Créer, entraîner et fine‑tuner des grands modèles de langage (LLM) pour automatiser la détection d’anomalies, la génération de rapports et l’assistance proactive aux équipes IT.
- Définir des métriques de succès robustes (précision, latence, coût d’inférence) et mettre en place des pipelines d’évaluation continue.
- Piloter la mise en place de pratiques MLOps : CI/CD des modèles, monitoring de la dérive, gestion des versions, scaling sur Kubernetes et serveurs AWS.
- Collaborer étroitement avec les équipes Software Engineering, Data Science, Product Management et UX afin d’intégrer les capacités IA dans les produits Nexthink (Desktop Agent, Cloud Platform, Dashboard).
- Encadrer et mentorer les ingénieurs IA junior, partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence de l’équipe.
- Rester à la pointe des avancées technologiques (retrieval‑augmented generation, prompt engineering, quantization) et proposer des prototypes innovants.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur ou Master en Informatique, Machine Learning, Data Science ou domaine connexe.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en développement de solutions IA en production, idéalement avec des LLM (GPT‑3/4, LLaMA, etc.).
- Maîtrise avancée de Python et des frameworks PyTorch, TensorFlow, ainsi que des bibliothèques spécialisées (LangChain, Hugging Face Transformers, Ray).
- Solide expérience en MLOps : Docker, Kubernetes, AWS SageMaker, CI/CD (GitLab, GitHub Actions), monitoring (Prometheus, Grafana).
- Connaissance approfondie du fine‑tuning, du pruning, de la quantisation et des stratégies d’optimisation d’inférence.
- Bonnes pratiques de génie logiciel (tests unitaires, revue de code, documentation).
- Capacité à travailler en mode agile, à communiquer clairement avec des interlocuteurs non‑techniques et à gérer plusieurs projets simultanément.
- Anglais courant indispensable ; le français est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail hybride (3 jours au bureau, 2 jours à distance) dans nos bureaux modernes de Lausanne, avec des espaces de collaboration et de détente.
- Un package salarial compétitif, incluant bonus annuel basé sur la performance individuelle et collective.
- Un plan d’actions ou d’options d’achat d’actions pour participer à la réussite de l’entreprise.
- Des opportunités de formation continue (conférences, certifications, cours en ligne) et un budget dédié à la recherche & développement.
- Un cadre de travail stimulant où l’innovation est encouragée et où chaque idée peut devenir un produit phare.
- Des avantages sociaux complets : assurance santé, tickets restaurant, programme de bien‑être, activités sportives et culturelles.
- Une culture d’entreprise inclusive, axée sur la transparence, la collaboration et le respect de la diversité.
Rejoignez Nexthink et participez à la création de la prochaine génération d’expériences numériques pour les employés du monde entier !
