Lead Engineer (100 % – Hybrid, Zürich/Davos)

Über die Position

Wir suchen eine erfahrene Führungskraft im Engineering, die unser Team operativ leitet und gleichzeitig tief im Code unserer sicheren KI‑Plattform arbeitet. Die Position ist zu 100 % in einem hybriden Modell mit Anbindung an Zürich oder Davos zu besetzen und kann sofort oder nach Vereinbarung starten.

Hauptaufgaben

• Technische Führung: Architektur‑ und Implementierungsentscheidungen im Tagesgeschäft treffen und selbst umsetzen.
• AI‑First Design: KI‑Komponenten (Inferenz, Retrieval, Tool‑Use, Guardrails) von Anfang an in neue Features integrieren.
• Entwicklung komplexer, multi‑mandantenfähiger Funktionen (Tenant‑Isolation, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit).
• Hands‑on‑KI: Modell‑Evaluation, Fine‑Tuning, Inferenz‑Optimierung (z. B. vLLM, TensorRT‑LLM, Quantisierung) und RAG‑Architekturen.
• Produktionssupport: Kritische Vorfälle analysieren und beheben.
• Best‑Practice‑Einführung: CI/CD, Infrastructure‑as‑Code, Observability, Monitoring, Alerting und SLO‑Management etablieren.
• Operative Teamführung: Priorisierung, Liefer‑Commitments sichern, Coaching durch Code‑Reviews und Pair‑Programming.
• Zusammenarbeit mit Product und CTO, um Roadmap‑Ziele in umsetzbare Arbeitspakete zu übersetzen.

Anforderungsprofil

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und -architektur, idealerweise im KI‑Umfeld.
• Ausgeprägte Hands‑on‑Mentalität (ca. 70 % technisches Arbeiten, 30 % Team‑Leadership).
• Erfahrung mit skalierbaren, multi‑mandantenfähigen Plattformen.
• Fähigkeit, technische Risiken zu erkennen und transparent zu kommunizieren.
• Starke Kommunikations‑ und Coaching‑Fähigkeiten für die tägliche Zusammenarbeit im Team.

Erforderliche Kenntnisse

• vLLM / TensorRT‑LLM
• Quantisierung von Modellen
• RAG‑Architekturen
• CI/CD‑Pipelines
• Infrastructure‑as‑Code (z. B. Terraform)
• Observability, Monitoring und Alerting
• SLO‑Management
• Modell‑Evaluation und Fine‑Tuning