Product Data Scientist SaaS (Remote Europe)

À propos du poste

DotWorld opère plusieurs produits SaaS par abonnement, vendus dans le monde entier, et maîtrise l'ensemble du parcours client : acquisition, conversion, paiement, utilisation et fidélisation. Il recherche un(e) Product Data Scientist SaaS pour transformer les données en analyses fiables, en recommandations concrètes et en expérimentations mesurant la valeur. Le poste est basé à 100 % à distance en Europe ou en hybride à Lausanne, avec un démarrage prévu en T1 2027.

Rattaché(e) au Chief Data Officer, dans un département Data en plein essor, le poste est très orienté business et expérimentation : l'entraînement de modèles de machine learning n'est pas au cœur du rôle. Le profil recherché est confirmé(e), avec un préavis de 3 mois accepté.

Missions principales

• Challenger le processus actuel de conception et d'analyse des A/B tests, et mettre en place un cadre d'expérimentation robuste (hypothèses, métriques, puissance, durée, règles de décision)
• Concevoir et relire les plans de test avec les équipes, analyser les résultats à maturité et recommander les décisions
• Analyser les données d'acquisition, de conversion, d'usage, de paiement et de rétention, les funnels et les cohortes, et collaborer avec l'équipe Paiement sur les transactions et le risque
• Analyser la valeur client par cohorte, canal d'acquisition, produit ou segment, et faire évoluer les analyses de LTV, de coût d'acquisition et de payback
• Aider la direction et les équipes à transformer leurs questions en analyses et protocoles, et communiquer clairement résultats, incertitudes et recommandations

Profil recherché

• 3 à 5 ans d'expérience en Data Science produit, growth ou dans un rôle analytique comparable
• Expérience sur un produit à fort trafic ou avec de gros volumes de données, en SaaS, abonnement, e-commerce ou contexte comparable
• Expérience pratique de la conception et de l'analyse d'expérimentations et d'amélioration de produits grâce à la donnée
• Français courant (langue principale) et anglais niveau B2 minimum (langue secondaire, évalué en recrutement)

Compétences requises

• Solides bases en statistiques et en inférence, et capacité à choisir la méthode adaptée
• Design et analyse d'expériences : hypothèses, puissance statistique, tests multiples, métriques, maturité des cohortes
• SQL avancé et Python pour l'analyse de données et les statistiques
• Analyse de funnels, de cohortes, de rétention et de valeur client ; connaissance de la modélisation de LTV appréciée
• Expérience avec un entrepôt de données et des outils d'analytics produit ; familiarité avec les données de PSP ou les plateformes publicitaires appréciée

Ce que nous offrons

• Impact direct et mesurable sur les décisions et le revenu
• Premier(e) data scientist de l'entreprise, avec un rôle à construire et beaucoup d'ownership
• Vision complète du parcours client sur plusieurs produits SaaS
• Méthode d'A/B testing déjà structurée