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Professional Data Scientist – Data & Platform Engineering

Wavestone · Zurich

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Mid de
Python SQL Azure Kubernetes Docker CI/CD Snowflake Microsoft Entra ID REST APIs Kafka SAP

Job description

Über die Position

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) für ein langfristiges Projekt im Immobilienbereich. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und unterstützen die digitale Transformation unseres Kunden in der Schweiz.

Hauptaufgaben

  • Datenprodukte designen, implementieren, testen und dokumentieren.
  • Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln und bestehende ETL‑Prozesse betreiben.
  • Umsysteme wie REST‑APIs, Kafka und SAP anbinden.
  • Die analytische Plattform auf Microsoft Azure betreiben und ausbauen.
  • Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Informatikstudium oder gleichwertige Ausbildung.
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling.
  • Erfahrung in KI‑basierter Softwareentwicklung.
  • Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, SAFe).

Erforderliche Kenntnisse

  • Python, SQL und mindestens eine weitere Programmiersprache.
  • Azure, Kubernetes, Docker, CI/CD‑Prozesse.
  • Snowflake, Microsoft Entra ID.
  • REST‑APIs, Kafka, SAP.

Questions fréquentes

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Published 23 hours ago

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