Professor*in für Industrial AI (80 - 100%)

Über die Position

Die FHNW sucht eine engagierte Persönlichkeit für die Professur Industrial AI (80‑100 %). Sie gestalten den Bereich Industrial AI am Institut für Business Engineering strategisch und tragen zur Verbindung von Forschung, Lehre und Praxis bei.

Hauptaufgaben

• Entwicklung innovativer, praxisrelevanter Forschungsthemen im Bereich Industrial AI.
• Aufbau und Pflege von Kooperationen mit Industrie‑ und Forschungspartnern.
• Akquise von Drittmitteln und Erstellung von Förderanträgen für nationale und internationale Programme.
• Leitung und Umsetzung von Forschungsprojekten.
• Einbringung der Expertise in die Weiterentwicklung des Instituts, insbesondere in AI‑gestützten Supply‑Chain‑ und Smart‑Factory‑Lösungen.
• Durchführung von Lehr‑ und Weiterbildungsangeboten sowie Betreuung von Studierenden‑ und Abschlussprojekten.
• Mentoring und Coaching von wissenschaftlichem Nachwuchs und Mitarbeitenden.

Anforderungsprofil

• Master oder höher in einem technischen oder betriebswirtschaftlichen Fachgebiet (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau).
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Industrie, davon mindestens drei Jahre in Produktion oder Operations.
• Nachweisbare Expertise im Bereich Industrial AI und digitale Transformation von Produktionsprozessen.
• Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und Projekte.
• Hohe Eigeninitiative, analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations‑ und Präsentationsfähigkeiten.
• Leidenschaft für angewandte Forschung, Innovation und Wissenstransfer.

Erforderliche Kenntnisse

• Fundierte Kenntnisse an der Schnittstelle von Technik, Informatik und Wirtschaft.
• Erfahrung mit Operational Technology (OT), Planungssystemen und ERP‑Lösungen.
• Kenntnisse in Industrial AI, AI in Supply‑Chain und Smart‑Factory‑Umgebungen.

Was wir bieten

• Eine verantwortungsvolle Professur mit großem Gestaltungsspielraum.
• Enge Zusammenarbeit mit führenden Industriepartnern und Forschungsnetzwerken.
• Möglichkeit zum Aufbau eigener Forschungsschwerpunkte.
• Interdisziplinäres, praxisorientiertes Umfeld und moderne Infrastruktur.
• Unterstützung bei der Drittmittelakquise und aktive Mitgestaltung der industriellen Transformation durch AI.