Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz (80-100%)

Über die Position

Als Professor*in für Spatial Data Science und Künstliche Intelligenz stärken Sie das Institut Geomatik der FHNW in einem strategisch zentralen Themenbereich. Sie arbeiten in einem kooperativen Umfeld und gestalten Forschung und Lehre aktiv mit.

Hauptaufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs an der Schnittstelle von Geomatik, Informatik und Data Science
• Entwicklung methodischer Grundlagen in Programmierung, Geostatistik, Machine Learning und Deep Learning
• Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU)
• Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit
• Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsniveau
• Weiterentwicklung des Curriculums und Integration innovativer Lehrformate
• Kooperation mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Photogrammetrie und Geovisualisierung
• Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts und Übernahme von Leitungsaufgaben

Anforderungsprofil

• Engagierte, forschungsstarke Persönlichkeit mit hoher Umsetzungsorientierung
• Fundierte Kenntnisse in Spatial Data Science und Künstlicher Intelligenz
• Erfahrung in Forschung, Lehre und Praxis
• Promotion oder vergleichbare Qualifikation im einschlägigen Fachgebiet
• Nachweisbare Erfolge in Akquisition und Leitung von Forschungs‑ und Dienstleistungsprojekten
• Lehrerfahrung und hochschuldidaktische Qualifikation oder Bereitschaft, diese zu erwerben
• Nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Erforderliche Kenntnisse

• Programmierung
• Geostatistik
• Machine Learning
• Deep Learning
• Methoden der Spatial Data Science
• Grundlagen der Geomatik und Data Science

Was wir bieten

• Breites Hochschulsportangebot und Kulturprogramm
• Gelebte Praxis der Lohngleichheit
• Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
• Sabbatical‑Möglichkeiten für Professor*innen