Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI

Über die Position

Für ein langfristiges Projekt bei einem Kunden in Zürich sucht Wavestone einen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt GenAI. Die Stelle beginnt am 1. Januar 2027 und dauert 15 Monate mit 100 % Auslastung; der Remote-Anteil ist nur innerhalb der Schweiz möglich. Die Referenznummer der Stelle lautet 47984.

Hauptaufgaben

• Azure-Cloud-Ressourcen (API Management, Foundry, OpenAI, AI Search, Document Intelligence) und Kubernetes-Anwendungen wie Langfuse als Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm-Charts und GitLab konfigurieren und verwalten
• Build-, Test- und Release-Prozesse für GenAI-Anwendungen und LLMOps automatisieren
• Tech-Konzepte für die GenAI-Plattform erarbeiten und deren Weiterentwicklung mitgestalten
• Monitoring und Alarmierung mit Grafana und Azure-Dashboards einrichten
• Client-Anwendungen bei Konzepten, Onboarding, Integrationen und Problemen unterstützen
• Systemleistung und Verfügbarkeit überwachen und Codebasierte Lösungen für Autorisierung, Logging, Monitoring und Guardrails mit Java, Python, XML und C# weiterentwickeln

Anforderungsprofil

• 5–8 Jahre Erfahrung als Azure DevOps Engineer, idealerweise im Bankensektor
• Offene Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Erforderliche Kenntnisse

• DevOps-Toolchains: Git, GitLab, Docker, Terraform
• Azure: API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry, Storage Accounts
• Monitoring, Logging und Alerting mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor
• Kann: GenAI-Projekte (RAG, Agentic AI), Authentifizierung mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth, Python und/oder Java