Teamleader Data Science & Analytics – Financial Risk

Über die Position

Als Teamlead leiten Sie ein cross‑funktionales Team aus Data Scientists und Analytics Engineers im Finanz‑Bereich einer führenden Schweizer E‑Commerce‑Plattform. Sie kombinieren strategische Führung mit hands‑on Arbeit an ML‑Modellen, Datenanalysen und Reporting.

Hauptaufgaben

• Gemeinsame Führung des Teams zusammen mit dem Product Owner und Sicherstellung einer erfolgreichen Zusammenarbeit.
• Hands‑on Entwicklung und Optimierung von Machine‑Learning‑Modellen, Durchführung von Datenanalysen und Aufbau von Reportings.
• Verantwortung für technische Qualität – Code‑Qualität, System‑Architektur und technische Planung.
• Förderung der fachlichen und persönlichen Kompetenzen der Teammitglieder sowie Sicherstellung von Motivation und Wohlbefinden.
• Kommunikation von Fortschritten und Erfolgen an Stakeholder und enge Zusammenarbeit mit dem Head of Engineering.

Anforderungsprofil

• Starke Führungs‑ und Empathiefähigkeit, positive Ausstrahlung und Freude am Umgang mit unterschiedlichen Persönlichkeiten.
• Fundierte Erfahrung in Data Science mit Python oder Analytics Engineering mit SQL, inkl. Data Pipelines, Datenmodellierung und Reporting.
• Interesse an Finanzthemen wie Kreditrisiko und Betrugserkennung; Erfahrung in diesem Bereich ist ein Plus.
• Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Erforderliche Kenntnisse

• Python
• SQL
• Data‑Pipelines und Datenmodellierung
• Reporting‑Tools
• Erfahrung mit produktiven ML‑Modellen (von Vorteil)
• Kenntnisse im Umgang mit AI‑gestützten Tools (z. B. Claude Code, Agents, Skills)

Was wir bieten

• Kooperative, innovative und eigenverantwortliche Unternehmenskultur.
• Flexibles Arbeiten: Home‑Office‑Möglichkeiten, bis zu 8 Wochen Workation und Teilzeit (80 %).
• 25 Ferientage, exklusive Mitarbeiterrabatte, Handy‑/Internet‑ und TV‑Abos zum Firmentarif.
• 2 000 EDU‑Punkte pro Jahr für persönliche Weiterentwicklung.
• Vielfältige Mitarbeiterevents (Hackathons, Wandern, Ski, Friday Night Drinks etc.).