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Description du poste
Rejoignez adesso Schweiz AG, un acteur incontournable où l'excellence en ingénierie, l'expertise en IA et une connaissance approfondie des secteurs d'activité se conjuguent pour créer des solutions durables qui transforment le quotidien de nos clients. Nous recherchons un Data Engineer passionné, capable de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données end‑to‑end, de la connexion de sources hétérogènes jusqu’à la mise à disposition de jeux de données prêts à être exploités pour des cas d’usage analytiques et opérationnels.
**Ce que vous ferez**
- **Conception et développement de pipelines** : vous concevrez des flux de données scalables, automatisés et résilients, en assurant la qualité et la gouvernance des données tout au long du cycle de vie.
- **Modern Data Stack** : vous maîtriserez des outils tels que dbt, Airflow, Dagster, Fivetran ou Matillion, et les implémenterez sur des plateformes cloud de pointe comme Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric.
- **Architecture & Design** : vous conseillerez nos clients sur les meilleures architectures (Data Lakehouse, Data Mesh, Cloud DWH) en fonction de leurs besoins business et techniques.
- **Software Excellence** : vous utiliserez la containerisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD automatisés pour garantir la stabilité, la maintenabilité et la scalabilité des plateformes d'analytics.
- **Innovation** : vous resterez à l’affût des tendances (Iceberg, Polaris, intégrations IA générative) et évaluerez leur valeur ajoutée pour nos projets.
- **Compétence IA** : vous intégrerez des modèles d'IA dans les workflows de données, évaluerez les résultats avec un regard critique et accompagnerez les clients dans l’exploitation de ces nouvelles capacités.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail collaboratif, basé sur la confiance, la reconnaissance et le partage de connaissances.
- Des opportunités de formation continue (communautés internes, peer groups, programmes de mentoring) et un budget dédié à votre développement professionnel.
- Un cadre de travail hybride (bureau à Zurich ou télétravail partiel) pour concilier vie professionnelle et personnelle.
- Des projets variés auprès de clients de secteurs multiples, vous permettant d’élargir votre expertise technique et métier.
- Une culture d’entreprise où les succès sont célébrés collectivement et où chaque contribution compte.
**Profil recherché**
- Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie de données, avec une solide maîtrise des concepts ELT/ETL.
- Expertise avérée sur les outils du Modern Data Stack (dbt, Airflow, Dagster, Fivetran, Matillion) et les plateformes cloud (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric).
- Connaissances approfondies en architecture de données (Lakehouse, Mesh, DWH) et en bonnes pratiques de gouvernance.
- Maîtrise de la containerisation (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Azure DevOps).
- Curiosité pour les nouvelles technologies (Iceberg, Polaris, Generative AI) et capacité à les tester rapidement.
- Bonnes compétences en communication, capacité à travailler en équipe et à conseiller les clients.
- Maîtrise du français et de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.
Vous êtes prêt(e) à relever le défi et à contribuer à des projets d’envergure qui façonnent l’avenir du data engineering ? Postulez dès maintenant et rejoignez une équipe où l’innovation et l’humain sont au cœur de chaque succès.
