Data Engineer (m/w/d) – Cloud & Analytics

Über die Position

Als Data Engineer unterstützen Sie die Weiterentwicklung der Datengrundlage für fundierte Entscheidungen im Nicht‑Leben‑Geschäft. Sie bereiten komplexe Versicherungsdaten so auf, dass sie sicher, zuverlässig und für Analytics‑, Pricing‑ und Machine‑Learning‑Anwendungen nutzbar sind.

Hauptaufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL‑ und ELT‑Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
• Entwicklung robuster Datenverarbeitungslösungen mit Python, SQL und Frameworks wie PySpark oder Pandas.
• Gestaltung und Optimierung von Data Lakes, Cloud Data Warehouses und Datenmodellen für Analytics‑ und Machine‑Learning‑Anwendungen.
• Automatisierung von Workflows und Batch‑Prozessen mit Orchestrierungstechnologien wie Apache Airflow, Dagster, Prefect oder AWS Step Functions.
• Implementierung automatisierter Qualitätskontrollen zur sicheren und nachvollziehbaren Verarbeitung von Kunden‑, Finanz‑ und Versicherungsdaten.

Anforderungsprofil

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbare Qualifikation bzw. gleichwertige Berufserfahrung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau produktiver Datenlösungen sowie sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, idealerweise AWS, sowie Kenntnis von Azure oder Google Cloud.

Erforderliche Kenntnisse

• Relationale und dimensionale Datenmodellierung, Data Lakes, AWS Glue, Redshift, Snowflake, Databricks.
• Umgang mit Git, automatisierten Tests, CI/CD, Docker und Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
• Qualitätsorientiertes Arbeiten, Verständnis für Datensicherheit, Governance, Observability und zuverlässigen Produktivbetrieb.