Consultant Lead – Software & Quality Engineering (AI-Powered)

À propos du poste

Itecor, cabinet international de conseil et de services en technologies numériques, recherche un Consultant Lead à Genève. Vous intervenez auprès des clients pour transformer et moderniser leur cycle de vie du développement logiciel (SDLC) grâce à l'Intelligence Artificielle, en concevant des stratégies de Business Analysis, de Software et de Quality Engineering augmentées par les technologies génératives et agentiques. Votre objectif est d'accélérer les livraisons, de l'idéation à la mise en production, tout en garantissant un niveau de qualité et de résilience maximal.

Missions principales

• Audit, conseil et transformation globale : évaluer la maturité du SDLC chez les clients, identifier les opportunités d'automatisation par l'IA, définir la feuille de route stratégique, conduire les ateliers de cadrage et accompagner la conduite du changement.
• Business Analysis et cadrage augmentés : concevoir des agents et workflows IA pour automatiser la rédaction de spécifications, générer et affiner les User Stories, détecter les contradictions fonctionnelles et modéliser les processus métiers.
• Architecture Software et Quality Engineering AI-powered : concevoir des architectures logicielles et de tests où les agents IA analysent exigences, code, API et documentation, et automatiser la génération de code et des tests fonctionnels, d'intégration, de régression, d'accessibilité et de performance.
• Automatisation agentique et CI/CD : développer et orchestrer des agents autonomes pour le triage de backlog, la catégorisation des défauts et la maintenance des tests (Playwright, Cypress, Selenium, pytest), intégrés nativement dans les pipelines Git et CI/CD.
• RAG et capitalisation des connaissances : connecter les bases de connaissances de toutes les étapes du SDLC (Jira, Confluence, Git, outils d'APM, Business Analysis) pour nourrir les LLM et contextualiser les décisions des agents.
• Gouvernance, DevSecOps et human-in-the-loop : définir le modèle opérationnel cible, la place de la validation humaine, les standards de qualité, de sécurité du code et de traçabilité.
• Performance et leadership : piloter les indicateurs de productivité et de fiabilité, améliorer les agents, assurer la veille technologique et agir comme trusted advisor auprès des équipes clientes (C-Level, Product Owners, Devs, QA).

Profil recherché

• 7 ans d'expérience combinant conseil, Business Analysis technique, Software Engineering et Quality Engineering, avec une maîtrise transversale de toutes les phases du SDLC.
• Excellente culture des méthodologies produit et ingénierie : exigences, Agile/Scrum, architecture logicielle, stratégies de test, DevOps/CI-CD.
• Expérience concrète de l'IA appliquée au delivery : assistants de code ou agents autonomes utilisés en spécification, développement ou QA, avec conscience de leurs limites et biais.
• Posture de leader et consultant : esprit analytique, communication pluridisciplinaire, capacité à vulgariser des concepts techniques et à conseiller les directions techniques.

Compétences requises

• Python et/ou TypeScript, conception et consommation d'API, Git.
• Frameworks d'automatisation : Playwright, Cypress, Selenium, pytest ou équivalents.
• LLMs, prompt engineering, architectures RAG et frameworks agentiques (LangChain, CrewAI, AutoGen ou similaires).