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Data & MarTech Manager – Analytics, Automation & CRM

ofinto · Zurich

New
Mid de
SQL n8n BigQuery Triple Whale Pipedrive Klaviyo GA4 Make Python

Job description

Über die Position

ofinto ist der digitale Herausforderer im Büromöbelmarkt und verkauft ergonomische Büromöbel direkt an Privat- und Geschäftskunden in der Schweiz, Deutschland, Österreich und Frankreich. Als Data & MarTech Manager in Zürich analysierst du Daten, baust Automatisierungen und sorgt dafür, dass Tracking und CRM die richtigen Daten liefern. Du entscheidest aus den Zahlen, welche Kanäle sich lohnen, und berichtest an den Mitgründer.

Hauptaufgaben

  • Attribution, Inkrementalitäts- und Geo-Tests sowie eine verbindliche ROAS-Zahl ermitteln und Marketing und Geschäftsleitung beraten
  • KPI-Definitionen und Dashboards für Marketing, B2B und die Geschäftsleitung erstellen
  • Shop-, Marketing- und CRM-Daten mit n8n und Triple Whale nach BigQuery betreiben und vereinfachen
  • Pipedrive weiterentwickeln: Scoring, Segmente und Listen für Vertrieb und Klaviyo
  • GA4, Server-Side-Tagging, Meta Conversions API und Consent prüfen
  • Empfehlungen zu Meta, Amazon, Affiliates und TV geben
  • Betreuung des Praktikums Data & KI-Automation

Anforderungsprofil

  • Studium in Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Informatik oder Wirtschaft mit quantitativem Schwerpunkt
  • 2 bis 5 Jahre Erfahrung in Digital- oder Analytics-Beratung, Agentur oder Scale-up (Marketing Analytics, RevOps, Growth)
  • Sicheres SQL, n8n, Make oder Code, APIs und Webhooks
  • CRM-Erfahrung, idealerweise Pipedrive, HubSpot oder Salesforce
  • Deutsch auf Muttersprachniveau, gutes Englisch; Französisch ist ein Plus
  • Ein Plus: E-Commerce- oder D2C-Erfahrung, Python

Was wir bieten

  • Eigenverantwortung für Daten und Tools mit direktem Draht zur Geschäftsleitung
  • Kompetitives Gehalt, bis zu 28 Ferientage und flexible Arbeitszeiten
  • Unterstützung für das Home-Office-Setup
  • Langfristige Perspektive in einem wachsenden Unternehmen

Start sofort oder nach Vereinbarung, 80–100 % Pensum, mindestens 3 Tage pro Woche vor Ort. Bewerbung per Lebenslauf und einem Beispiel eines datenbasierten Entscheids.

Questions fréquentes

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