Technology Advisor – Data & Application Excellence

Über die Position

Als Technology Advisor unterstützen Sie Unternehmen dabei, Daten, Anwendungen und KI verantwortungsvoll zu transformieren. Sie kombinieren strategisches Denken mit technischer Umsetzungskraft und treiben Innovation aktiv voran.

Hauptaufgaben

• Definition skalierbarer Data‑Governance‑Frameworks unter Berücksichtigung von Datenschutz und Compliance.
• Begleitung von Unternehmen beim Einsatz generativer KI – von Potenzialanalyse über Use‑Case‑Design bis zur technischen Konzeption.
• Optimierung des Application Managements hinsichtlich Performance, Ausfallsicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Business‑Fit.
• Verantwortung über den gesamten Projektzyklus inkl. Analyse, Konzeption, Abstimmung mit Fachbereichen und erfolgreiche Einführung.
• Leitung von Workstreams oder kleineren Teams, agil oder klassisch je nach Kundenumfeld.

Anforderungsprofil

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, IT‑Management) oder vergleichbare Ausbildung.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, idealerweise in Beratung, IT‑Architektur oder Business‑Technology‑Transformation.
• Fließende Kommunikation in Deutsch und Englisch, Verständnis für Schweizerdeutsch.
• Lösungsorientiertes Denken, strukturierte Analyse komplexer Anforderungen und überzeugende Präsentation.

Erforderliche Kenntnisse

• Data Governance & Datenschutz (z. B. GDPR, ISO 27001).
• Application Lifecycle & Plattform‑Management.
• GenAI‑Technologien (z. B. Azure OpenAI, LangChain, LLM Ops).

Was wir bieten

• Flexibles Karrieremodell mit Teilzeit‑Optionen und Mobile‑Work‑Policy (Home‑Office, Arbeiten im EU‑Ausland bis zu 50 Tagen/Jahr).
• 25 Tage Urlaub plus zusätzliche Tage bei besonderen familiären Umständen oder Umzug.
• Monatliches Mobilitätsbudget, Halbtax‑Abonnement‑Kostenübernahme und nachhaltige Verkehrsmittel‑Förderung.
• Faire Vergütung mit fixem und leistungsbasiertem Anteil, regelmäßige Marktbenchmarking und ESOP‑Möglichkeit.
• Umfangreiche Weiterbildungsangebote, AI‑Upskilling, Coaching und interne Netzwerke (z. B. Women’s Network).