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Master Thesis zur Losgrößenoptimierung in der Produktion

jabil · Bettlach

Nouveau
de
Python KNIME Power BI Simio

Description du poste

Über die Position

Im Rahmen Ihrer Masterarbeit entwickeln Sie ein dynamisches Simulationsprogramm zur Losgrößenoptimierung für mehrfach verwendete Stücklistenkomponenten. Das Projekt verbindet theoretische Optimierung mit praktischer Anwendung in einer realen Produktionsumgebung.

Hauptaufgaben

  • Analyse der bestehenden Stücklistenstruktur und Identifikation relevanter Parameter wie Kundenbedarfe, Rüstzeiten und Lagerkosten.
  • Entwicklung und Implementierung eines Simulationsmodells in einem geeigneten Framework (z. B. Python, R, KNIME, Power BI, Simio).
  • Erarbeitung eines Optimierungsalgorithmus zur Berechnung optimaler Losgrößen auf Komponenten‑ und Fertigteilebene.
  • Erstellung einer grafischen Benutzeroberfläche oder eines Dashboards zur Visualisierung von Simulationsergebnissen.
  • Validierung des Prototyps anhand realer Produktionsdaten und Dokumentation der Ergebnisse.

Anforderungsprofil

  • Studium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Produktionsmanagement oder vergleichbar.
  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenanalyse.
  • Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe Prozesse zu modellieren.

Erforderliche Kenntnisse

  • Programmiersprachen/Tools: Python, R, KNIME, Power BI, Simio.
  • Grundlagen der Produktionsplanung, Lagerwirtschaft und Optimierungsmethoden.

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Source : ats:workday

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Publie il y a 1 jour

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