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Wissenschaftlicher Mitarbeiter Data Science / Physik

saabgroup · Thun - Allmendstrasse 74

Nouveau
de
Python Datenbanken Machine Learning Deep Learning KI Statistik

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Über die Position

Als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Data Science und Physik arbeiten Sie mit grossen Datenmengen aus Versuchen und Qualitätsprüfungen und leiten daraus konkrete Erkenntnisse für Design, Qualität und Fertigung ab. KI, Machine Learning und Data Science sind Ihre Werkzeuge, physikalisches Verständnis Ihr Fundament.

Hauptaufgaben

  • Systematischer Aufbau und Etablierung datengetriebener Auswertungen von Versuchs- und Qualitätsdaten.
  • Evaluierung und Implementierung von Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI für F&E und Qualität.
  • Aufbau, Pflege und Auswertung von Datenbanken sowie Ableitung von Design‑, Qualitäts‑ und Fertigungsvorgaben.
  • Planung, Durchführung und Auswertung von Untersuchungsprogrammen inkl. Analysen wie FMEA.
  • Erstellung von Berichten, Dokumentation im ERP‑System und Präsentation der Ergebnisse gegenüber internen und externen Stellen.

Anforderungsprofil

  • Abgeschlossenes Studium (ETH/Uni) oder Promotion in Physik, Computational Science, Mathematik oder verwandter Fachrichtung.
  • Weiterbildung oder fundierte Praxis in Data Science, Statistik und KI.
  • Fundierte Kenntnisse in Physik, Mechanik, Stochastik, multivariater Statistik und Modellierung komplexer Systeme.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und Englisch mindestens B2.
  • Führerschein Kategorie B.

Erforderliche Kenntnisse

  • Sicheres Programmieren (z. B. Python oder C++).
  • Erfahrung mit Datenbanken.
  • Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder neuronaler Netze.
  • Statistik und multivariate Datenanalyse.

Was wir bieten

  • Gratisparkplätze und Fitness‑Abo.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten mit finanzieller und/oder zeitlicher Unterstützung.
  • Fortschrittliche Sozialleistungen und ein einzigartiges Arbeitsumfeld in einer nicht alltäglichen Firma.

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Source : ats:workday

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