Manager / Senior Manager Data Analytics & Digital CFO Services

Über die Position

Gestalten Sie die Zukunft der digitalen CFO-Funktion bei Forvis Mazars und leiten Sie anspruchsvolle datengetriebene Audit- und Advisory-Projekte. Sie tragen maßgeblich zum Aufbau eines schweizweiten Center of Excellence für Data Analytics bei.

Hauptaufgaben

• Leitung von datengetriebenen Audit- und Advisory-Projekten in den Bereichen External Audit, Internal Audit und Forensic Analytics.
• Entwicklung von Analysen zur Identifikation von Risiken, Compliance-Themen und Prozessverbesserungen, z. B. Journal Entry Testing, Revenue Analytics oder Continuous Monitoring.
• Analyse von Finanz- und operativen End-to-End-Prozessen (P2P, R2R, O2C, Projekte, Spesen).
• Konzeption und Implementierung moderner Analytics-Lösungen, ETL-Strecken und interaktiver Dashboards mit Power BI oder Tableau.
• Extraktion, Transformation und Visualisierung von ERP-Daten, insbesondere aus SAP, zur Unterstützung von Audit-, Advisory- und Digital-CFO-Projekten.
• Übersetzung komplexer Daten in klare analytische Storylines und entscheidungsrelevante Erkenntnisse für CFOs und Finance-Teams.
• Aufbau skalierbarer Daten‑, Governance‑ und Lizenzierungsmodelle sowie Business‑Development-Aktivitäten.

Anforderungsprofil

• Hochschulabschluss in Betriebswirtschaft, Finance, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder vergleichbarem Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Audit Analytics, Finance Transformation, Internal Audit, Forensic Analytics oder Digital CFO Services.
• Sehr gutes Verständnis von Kernprozessen wie Purchase‑to‑Pay, Record‑to‑Report, Order‑to‑Cash sowie Projekt‑ und Spesenprozessen.
• Unternehmerisches Mindset, Erfahrung in Projektleitung und Freude am direkten Kundenkontakt.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil.

Erforderliche Kenntnisse

• Umgang mit ERP‑Daten, idealerweise SAP.
• Erfahrung mit Datenextraktion, Datenmodellierung, ETL und Visualisierung.
• Sicherer Umgang mit Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI‑Lösungen.
• Kenntnisse in SQL, Python, Alteryx, Microsoft Fabric oder AI‑Anwendungen sind ein Plus.